Inteligência Artificial

GPT-4 e o agente de atendimento ao cliente do futuro

Ben Rigby, Talkdesk

By Ben Rigby

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Agente de atendimento ao cliente Gpt4

Então, o GPT-4 foi lançado. E, na verdade, agora você provavelmente está se sentindo sobrecarregado com a avalanche de notícias sobre o ChatGPT e os grandes modelos de linguagem (LLMs). Pode ser tentador dizer “Outro chatGPT? E daí?” Mas se você trabalha no setor de contact center em qualquer nível, essa é a tendência mais importante a ser monitorada. Se você trabalha no setor de atendimento ao cliente, há muito pouco sobre o que você está fazendo hoje que parecerá o mesmo em dois anos, graças ao ChatGPT. 

As a quick primer, GPT-4 is the next evolution of the LLM that sits at the heart of ChatGPT. It’s the AI model that responds to your query when you ask ChatGPT a question or to complete a statement. When you ask it a question about customer service (say, “What are the top 10 methods for enhancing customer experience?”), it answers your query or completes your thought using everything it has learned from an inconceivably large amount of training data.



Como o GPT-4 se compara ao GPT-3 para interações de atendimento ao cliente?

O GPT-3 era a versão anterior do modelo que alimentava o ChatGPT. O GPT-4 é um avanço em relação ao GPT-3. É mais preciso, detalhado e preciso — e pode fazer coisas para as quais o GPT-3 simplesmente não estava preparado. 

Just to name one new capability; GPT-4 can take image inputs and produce a text output. To put this in real-world terms, imagine that your internet provider’s contact center is empowered with GPT-4 and your internet goes down. The human agent or virtual agent would ask you to take and share a photo of the inscrutable, blinking lights on the front of the modem. The agent could then ask GPT-4, “What’s wrong with this modem?” And GPT-4 might respond, “Red on the port labeled ‘Diag’ means that the wifi antenna is malfunctioning.” No need for a lengthy conversation or fumbling around to get to the core of the problem.



Qual é a precisão do GPT-4 para uso em um ambiente de atendimento ao cliente? 

GPT-4 is not infallible. As OpenAI says, it delivers the “best-ever results (though far from perfect) on factuality, steerability, and refusing to go outside of guardrails.” OpenAI is keenly aware of the criticism of these models in terms of how they tend to produce inaccurate and biased outputs. 

Of course, this is our number one concern in using these models in the contact center as well. Providing accurate, human-like responses in customer interactions is a core component of customer satisfaction.

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Como as melhorias do GPT-4 são medidas? 

Embora a OpenAI forneça vários benchmarks que mostram sua melhoria de desempenho, o mais identificável é seu desempenho no exame da Ordem dos Advogados — o teste que as pessoas fazem para se tornarem advogados nos Estados Unidos. O GPT-3 obteve uma pontuação entre os 10% inferiores no exame. Atualmente, o GPT-4 está entre os 10% melhores. Você ouviu bem, o GPT-4 não só se qualifica para se tornar advogado nos EUA, mas também é aprovado com louvor. Só para fins de comparação, John F. Kennedy, o 35º presidente dos Estados Unidos, foi reprovado duas vezes no exame da Ordem dos Advogados antes de ser aprovado em sua terceira tentativa.

A propósito, o GPT-4 também passa por exigentes exames de admissão em universidades, incluindo AP Art History, AP Biology, SAT, GRE e LSAT. E, consideravelmente, o GPT-4 também é um sommelier certificado. Portanto, sinta-se à vontade para levar o GPT-4 para seu próximo jantar chique para uma boa recomendação de combinação de vinhos (e talvez uma boa conversa sobre história da arte, se seu encontro for um fracasso).



GPT-4 e o agente de atendimento ao cliente do futuro

For the contact center, the role of the customer service agent of the future has never been more clear. Entry-level agent jobs are going away. Humans just won’t need to answer calls, emails, and SMS any more thanks to AI-powered solutions.

Except in emergency scenarios, almost all incoming requests to the contact center will be first handled by an automated system. This automated system will have a short conversation with the customer to understand their issue and kick off a resolution process. The traditional triage function once performed by humans will no longer be necessary. This is the contact center equivalent to the toll booth on bridges. 

Obviamente, podemos querer que os humanos continuem a cumprimentar os clientes em determinadas situações. Mas, assim como a cabine de pedágio, é difícil imaginar operadores de pontes continuarem contratando muitos humanos para fazer esse trabalho.

Após a triagem, os sistemas automatizados tentarão resolver até 80% das consultas de atendimento ao cliente. Considere o nível de dificuldade da maioria de nós em passar no exame da Ordem dos Advogados, no GRE ou na AP Art History. Esses testes não são fáceis e exigem meses de estudo e preparação. Há toda uma indústria de bilhões de dólares que nos ajuda a nos preparar para esses testes. Resolver a maioria dos problemas de atendimento ao cliente não exige muita preparação e o GPT-4 já está passando nesses exames.

Com o GPT-4, não há nenhum fator técnico que impeça um sistema automatizado de resolver de forma rápida e correta 80% dos problemas do cliente. Na verdade, a questão é mais sobre o quanto estamos dispostos, como clientes, a interagir com sistemas automatizados e com que rapidez as empresas oferecerão sistemas automatizados de forma abrangente. 

Nessa última pergunta, se as empresas continuarem vendo o atendimento ao cliente como um centro de custo, aposto que elas migrarão rapidamente para a automação abrangente. Não acho necessariamente que a perspectiva do centro de custos seja a correta. Mas isso geralmente é o status quo.

Here again, I’ll make a prediction. Contact center agents of the future are going to fall into two camps:

  1. Agentes de alto valor — lidando com as conversas mais complexas, de alto valor e/ou que precisam de empatia (os 20% que não são automatizados).
  2. Agentes de direção — agentes que supervisionam uma equipe de bots que lidam com os outros 80% das conversas de atendimento ao cliente, ajudando esses bots a voltarem aos trilhos quando tiverem problemas.

Um agente de direção é um novo conceito que estou apresentando aqui pela primeira vez. Com o GPT-4 e a linha de tendência dos LLM à vista, tenho uma forte convicção de que a maioria dos agentes do futuro atuará nessa função.

Chatgpt And The Future Customer Service

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O que é um agente de direção e como o GPT-4 influenciará esse papel?

Imagine dezenas de conversas acontecendo simultaneamente por voz, e-mail, SMS, chat e Whatsapp entre um cliente e um bot. Quando o bot precisa de ajuda, ele levanta sua mão digital e o agente de direção ajuda o bot a voltar aos trilhos. Em casos raros, o agente pode assumir o controle da conversa. À medida que o agente fica cada vez melhor na direção, ele é capaz de supervisionar mais e mais conversas — um novo agente pode supervisionar duas conversas simultâneas, enquanto um especialista supervisionará dezenas. Esse agente de direção especializado ficará muito bom em ajudar o bot a atender os clientes sem interrupções perceptíveis.



O que vem por aí para as operações de atendimento ao cliente e a IA?

Eu sei que você pode ver esse cenário como uma espécie de distopia robótica—especialmente se você for um agente de contact center de nível básico. Mas aposto que, em pouco tempo, todos nós passaremos a vê-lo mais como uma cabine de pedágio, onde é menos dispendioso para o operador comercial e também mais agradável para a base de clientes finais, porque é mais rápido e sem atritos.

Who knows? Perhaps GPT-4 will also open up an avenue for the perspective of the contact center as a value driver instead of a cost center, which will create new opportunities for human agents in the context of remote customer service. There’s a great unexplored opportunity there where experts and customer service chatbots can work side by side. In fact, a 2022 study by MIT Sloan saw that 60% of surveyed employees already using AI consider it a helpful coworker rather than a threat. 

Our attitudes toward AI are already changing and the contact center that doesn’t get up to speed gets left behind. GPT-4 is the latest salvo in the battle for AI supremacy, and I don’t expect Google or the other generative AI platforms to be sitting idle for long. Rest assured, Talkdesk is dedicated to integrating this transformative technology into the contact center, and we will continue to provide our insights and experiences to help you craft a customer experience strategy that will take you into the future.

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Ben Rigby, Talkdesk

Ben Rigby

SVP, Global Head of Product & Engineering, Growth da Talkdesk, um contact center software as a service (CCaaS) unicórnio. Anteriormente, liderou a IA na Directly: automatização do atendimento ao cliente com agentes virtuais com tecnologia de IA; CEO da Sparked.com: uso de modelos de aprendizagem automática para prever a rotatividade, a retenção e LTV; engenheiro de software da The Main Quad: adquirida pela Student Advantage; chefe de Engenharia de website para os consumidores da The North Face durante cinco anos; CTO na startup SaaS com clientes que incluem Sam Adams, Hyundai, Old Navy, IBM, The Sierra Club e Scion.