Produkte | KI für Kundenerlebnisanalyse
Customer Experience Analytics gibt Ihrem Contact Center-Team verwertbare Informationen an die Hand.
Talkdesk Customer Experience Analytics nutzt generative KI, um Informationen aus Kundeninteraktionen zu gewinnen, die Contact Centern helfen, Kundenserviceprobleme zu verstehen und effizient zu lösen.
Nutzen Sie das Potenzial von Daten mit Kundenerfahrungsanalysen, die auf generativer KI basieren.
Entdecken Sie die aufschlussreichen Erkenntnisse, die in den Interaktionsdaten Ihres Contact Centers verborgen sind. Entdecken Sie unbekannte Kundenprobleme, indem Sie generatives, KI-gestütztes Data Mining und Automatisierung nutzen, um eine reibungslosere und einfachere Customer Journey zu schaffen.
Verwandeln Sie Echtzeitanalysen von Kundenerlebnissen in einen hervorragenden Kundenservice.
Verwenden Sie benutzerdefinierte Dashboards, um Ihre Leistung in Echtzeit mit SLAs und zentralen Kennzahlen zu vergleichen. Erkennen Sie Coaching-Möglichkeiten schnell und einfach und steigern Sie die Kundenzufriedenheit.
Quadient hat festgestellt, dass bei manchen Warteschleifen bis zu 40 % des Anrufvolumens einfache Transaktionen betrafen, deren Abwicklung per Selfservice ohne die Hilfe eines Agenten möglich gewesen wäre.
Quadient hat zur Begrenzung und Abwicklung dieser Anrufe einen Voicebot eingeführt und bereits kurz nach dessen Bereitstellung die Selfservice-Quote um das Doppelte erhöht.
Verwandeln Sie historische Daten in außergewöhnliche Leistung.
Vereinfachen Sie die Datenvisualisierung mit einem leistungsstarken Business-Intelligence- und Reporting-Tool. Flexible Filter-, Planungs- und Anpassungsoptionen ermöglichen Ihnen eine 360-Grad-Ansicht der Leistung Ihres Contact Centers.
Verwandeln Sie jedes Gespräch in Customer Intelligence.
Analysieren Sie alle Kundeninteraktionen, um Intentionen und Stimmungsmuster zu entdecken. Sprach- und Textanalysen automatisieren Aufgaben und tragen dazu bei, dass Kunden nicht eskaliert werden müssen. Generative KI deckt neue Themen und verborgene Möglichkeiten auf.
Verwandeln Sie Kundenfeedback in Kundenzufriedenheit.
Mit einem Voice of the Customer-Tool (VoC-Tool) können Sie auf einfache Weise Umfragen auf jedem Kanal erstellen und durchführen, um Kundenfeedback zu erfassen, zu analysieren und darauf zu reagieren. Erlangen Sie die nötigen Erkenntnisse zur Ermittlung von Trends sowie der Möglichkeiten, Ihre Kunden in den Mittelpunkt des Contact Centers zu stellen.
"Mit all diesen Analysen konnten wir richtig durchstarten und den Service für unsere Kunden noch weiter verbessern."
Vanessa Avila Technical services manager, Taulia
FAQs.
Was ist Kundenerlebnisanalyse?
Kundenbindung ist eines der größeren Ziele, das Unternehmen anstreben. Ohne Stammkunden ist es viel schwieriger, als Unternehmen zu wachsen. Die Analyse der Kundenerfahrung ist der Prozess, mit dem Kundendaten gesammelt und untersucht werden, um besser zu verstehen, wie das Unternehmen die Kundenbindung fördern und die Kundenabwanderung reduzieren kann.
Welche Daten werden für die Kundenanalyse verwendet?
Beim Sammeln von Kundendaten für Erlebnisanalysen können Unternehmen Kennzahlen wie den Kundenzufriedenheitswert, den Customer Lifetime Value, den Net Promoter Score (NPS), die Benutzerdemografie und den Kundenaufwandswert berücksichtigen. Diese Werte vermitteln, wie viel Aufwand und Geld es das Unternehmen kostet, einen Kunden zu gewinnen, wie viel Wert dieser Kunde dem Unternehmen im Laufe seiner Zeit als Nutzer bringen wird und schließlich können sie die Vorlieben und Interessen ihrer Zielgruppe besser verstehen, um das zu verbessern Kundenerfahrung.
Warum ist Kundenerlebnisanalyse wichtig?
Kundenerfahrungsanalysen sind unerlässlich, da sie Kundeneinblicke liefern, um ihre Bedürfnisse besser zu erfüllen. Darüber hinaus verschaffen sie dem Unternehmen einen klaren Überblick über die gesamte Customer Journey, um Problembereiche zu identifizieren und zu beheben. Probleme wie defekte Links, lange Wartezeiten oder Fehlfunktionen an der Kasse können die Kundenbindung und -akquise beeinträchtigen.
