Productos | IA para el Análisis de la Experiencia del Cliente
Análisis de la Experiencia del Cliente para proporcionar información procesable al equipo de su contact center.
El análisis de la experiencia del cliente de Talkdesk utiliza IA generativa para extraer información de las interacciones con los clientes, ayudando a los contact centers a comprender y resolver eficientemente los problemas del servicio de atención al cliente.
Libere el poder de los datos con el análisis de la experiencia del cliente, impulsado por IA generativa.
Encuentre la poderosa información oculta en los datos de interacción de su contact center. Descubra los puntos débiles desconocidos del cliente aprovechando la extracción de datos y la automatización impulsadas por IA generativa para ayudar a crear un journey del cliente más fluido y sencillo.
Convierta el análisis de la experiencia del cliente en tiempo real en un excelente servicio de atención al cliente.
Utilice dashboards personalizados para comparar su rendimiento con los SLA y las métricas clave en tiempo real. Identifique fácilmente oportunidades de formación e impulse mejoras en la satisfacción del cliente.
Quadient descubrió que en algunas colas hasta el 40 % de su volumen de llamadas estaba relacionado con transacciones sencillas, que podrían ser gestionadas mediante autoservicio sin la ayuda de un agente.
Quadient lanzó un bot de voz para contener y resolver estas llamadas, duplicando su tasa de autoservicio poco después de su implantación.
Convierta los datos históricos en resultados excepcionales.
Facilite la visualización de datos con una poderosa herramienta de generación de informes e inteligencia empresarial. Aplique opciones flexibles de filtrado, programación y personalización para obtener una vista de 360-grados del rendimiento de su contact center.
Convierta cada interacción en información sobre el cliente.
Analice todas las interacciones del cliente para descubrir patrones de intención y sentimiento. Los análisis de voz y texto automatizan las tareas y evitan las escaladas de clientes. La IA generativa detecta temas emergentes y oportunidades ocultas.
Convierta los comentarios de los clientes en satisfacción de los clientes.
Cree e implemente encuestas fácilmente en cualquier canal para capturar, analizar y actuar sobre la retroalimentación de los clientes con una herramienta Voice of the Customer (VoC). Obtenga la información que necesita para descubrir tendencias e identificar oportunidades para colocar el cliente en el corazón del contact center.
"Tener todos esos análisis realmente nos ayudó a despegar y mejorar en el servicio a nuestros clientes."
Vanessa Avila Technical services manager, Taulia
Preguntas frecuentes.
¿Qué es el análisis de la experiencia del cliente?
La fidelidad del cliente es uno de los grandes objetivos que persiguen las empresas; sin clientes que repitan, es mucho más difícil crecer como negocio. El análisis de la experiencia del cliente es el proceso diseñado para recopilar datos de los clientes y estudiarlos para comprender mejor cómo la empresa puede promover el engagement con el cliente y reducir la pérdida de los mismos.
¿Qué datos utiliza el análisis de clientes?
Al recopilar datos de los clientes para el análisis de la experiencia, las empresas pueden considerar métricas como la puntuación de satisfacción del cliente, el valor de vida del cliente, la puntuación neta del promotor (NPS), la demografía del usuario y la puntuación del esfuerzo del cliente. Estos valores comunican cuánto esfuerzo y dinero le cuesta a la empresa adquirir un cliente, cuánto valor aportará ese cliente al negocio a lo largo de su tiempo como usuarios y, finalmente, pueden comprender mejor las preferencias e intereses de su audiencia para mejorar el experiencia del cliente.
¿Por qué es importante el análisis de la experiencia del cliente?
Los análisis de la experiencia del cliente son esenciales porque brindan información sobre los clientes para satisfacer mejor sus necesidades. Además, brindan a la empresa una visión clara de todo el recorrido del cliente para identificar áreas problemáticas y solucionarlas. Problemas como enlaces rotos, largos tiempos de espera o fallos en el proceso de pago pueden afectar la retención y adquisición de clientes.
