Nutzen Sie das volle Potenzial von Multi-Agenten-Orchestrierung.
Leiten Sie eine neue Ära der Automatisierung in Ihren Workflows ein – mit spezialisierten KI-Agenten, die nahtlos zusammenarbeiten, komplexe End-to-End-Prozesse steuern und adaptive, skalierbare Customer Experiences ermöglichen.
Ein Durchbruch bei Automatisierung und Skalierbarkeit.
Begeistern Sie Ihre Kunden mit der integrierten Customer Experience Automation (CXA)-Plattform – angetrieben von intelligenter Multi-Agenten-Orchestrierung. Hochspezialisierte KI-Agenten greifen perfekt ineinander und automatisieren selbst anspruchsvollste Abläufe, vollständig kontextbewusst und ganz ohne manuelle Übergaben.
Multi-Agenten
Intelligente Koordination für jeden Arbeitsablauf.
Spezialisierte KI-Agenten arbeiten systemübergreifend als koordiniertes Team zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen und eine vernetzte, effiziente Automatisierung von Anfang bis Ende sicherzustellen.
WACHSTUM OHNE GRENZEN
Automatische Skalierbarkeit.
Fügen Sie neue KI-Agenten mit spezifischen Fähigkeiten hinzu – die Multi-Agenten-Orchestrierung integriert sie automatisch in bestehende Workflows, ohne dass erneutes Training oder erneute Programmierung erforderlich sind.
MULTI-CONTEXT PROTOCOL
Interoperability between AI agents.
Give AI agents a common language to communicate with third-party AI and automation platforms. MCP enables AI agents to securely discover, invoke, and exchange information with external tools and services, creating dynamic workflows that adapt to your business context.
SICHERHEIT & COMPLIANCE
Für Vertrauen entwickelt.
Leistungsstarke Guardrails für Unternehmen und klare Richtlinien sorgen dafür, dass jeder KI-Agent sicher, regelkonform und verantwortungsvoll agiert – für Automatisierung, der man jederzeit vertrauen kann.
Starten Sie die Orchestrierung von Ergebnissen - mit synchronisierter KI, die das Kundenerlebnis kontinuierlich weiterentwickelt.
Branchenspezifisch
Vorkonfigurierte, branchenspezifische Automatisierungen beschleunigen die Implementierung strategischer Use Cases und sorgen für einen schnelleren Time-to-Value.
Data Cloud
Bündelt Interaktionsdaten aus allen Systemen, Kanälen und Wissensquellen – als Grundlage für intelligente Automatisierung, personalisierte Erlebnisse und kontinuierliches Lernen.
Knowledge Creator
Intelligente KI-Analysen verwandeln unstrukturierte Daten in neue Erkenntnisse, aktualisieren Antworten in Echtzeit und steigern die Genauigkeit automatisch.
Agentische KI
Entwickeln, testen und starten Sie automatisierte Workflows im Handumdrehen – ganz ohne Coding oder Data-Science-Know-how.
Multimodal
Verbindet Voice-, Digital-, E-Mail- und Web-Interaktionen zu einem durchgängigen Erlebnis, bei dem der Kontext immer nahtlos mitwandert.
Mehrsprachig
Unterstützt mehr als 59 Sprachen, sodass Kunden in ihrer bevorzugten Sprache interagieren und Hilfe erhalten können.
Talkdesk CXA
Customer Experience Automation.
Erfahren Sie, wie Sie mit unserer Customer Experience Automation-Plattform KI-Erlebnisse fortlaufend neu erschaffen, intelligent orchestrieren und messbar machen – und so die Customer Journey nachhaltig verändern.
Sind Sie bereit, diese Funktionen in Aktion zu erleben?
Zugehörige Ressourcen.
Multi-agent orchestration FAQs.
Multi-Agenten-Orchestrierung bedeutet, mehrere KI-Agenten so zu koordinieren, dass sie nahtlos zusammenarbeiten und selbst komplexe Aufgaben souverän meistern. Jeder Agent ist auf bestimmte Funktionen spezialisiert — wie Datenabruf, Analyse oder Kundeninteraktion — und die Orchestrierungsebene stellt sicher, dass sie effizient zusammenarbeiten. Dieses Setup ermöglicht es Workflows, dynamisch und intelligent zu laufen - ohne ständige menschliche Eingriffe.
The key benefits of multi-agent orchestration include scalability, adaptability, and enhanced efficiency. When multiple agents operate simultaneously on different parts of a process, they complete tasks faster and with fewer errors. In enterprise environments, this approach improves flexibility, quickly and easily integrating new agents or adjusting workflows as business needs evolve.
Traditional automation relies on rigid, rule-based workflows that are effective for repetitive, predictable tasks but struggle with nuance or change. Multi-agent orchestration, by contrast, brings adaptability and intelligence through communication between autonomous AI agents. These AI agents can make decisions, share context, and adjust behavior based on real-time data. While traditional automation follows linear logic, multi-agent orchestration supports dynamic collaboration, enabling more complex, end-to-end processes that mimic human problem-solving and decision-making.
Common use cases for multi-agent orchestration in customer service focus on workflows that require front and back-office coordination. Examples include travel-disruption recovery, where agents detect cancellations, map affected customers, trigger refunds or credits, and manage loyalty-point protection. Multi-agent orchestration also automates itinerary changes, proactively notifies customers across channels, and ensures seamless handoffs between detection, rebooking, communication, and compensation tasks. Beyond travel, similar orchestration applies to order-issue resolution, service outages, or claims processing—enabling faster responses, reduced manual effort, and great customer experiences.
Wenn KI-Agenten wiederkehrende und zeitraubende Aufgaben übernehmen, entsteht Raum für das, was wirklich zählt: Menschliche Agenten können sich mit Empathie und klarem Urteilsvermögen um die anspruchsvollsten Kundenanliegen kümmern. Agenten profitieren von KI-generierten Insights, sofortigen Empfehlungen und direkten Zugang zu allen relevanten Daten — alles nahtlos im Hintergrund orchestriert. Das Ergebnis: kürzere Lösungszeiten, qualitativ hochwertigere Interaktionen und eine zufriedenere Erfahrung sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter.